Agrégats monétaires - France - SI_AI

Données - BDF

Auteur

François Geerolf

🇬🇧 English version

Info

Last observation: Q: 2026-06-30 (N = 8)

First observation: Q: 2021-12-31 (N = 8)

Last data update: 16 aoû 2026, 00:05. Last compile: 18 aoû 2026, 00:14

Structure

source	dataset	Title	Updated
bdf	SI_AI	Agrégats monétaires - France - SI_AI	2026-08-15

Derniers

Dernier. html
Liste Données BDF Crédit aux particuliers. html
Crédits aux particuliers, Avril 2021. html / pdf
Crédits aux particuliers, Octobre 2021. html / pdf

LAST_DOWNLOAD

LAST_DOWNLOAD
2026-08-15

Inflation perçue et anticipée (enquête trimestrielle, médiane)

Code

SI_AI |>
  
  filter(ENQCNJ_QUESTION %in% c("ANTINF01", "ANTINF02", "ANTINF03"),
         ENQCNJ_TYPE_EXP == "ME") |>
  mutate(Serie = recode(ENQCNJ_QUESTION,
                         "ANTINF01" = "Inflation actuelle perçue",
                         "ANTINF02" = "Inflation anticipée à un an",
                         "ANTINF03" = "Inflation anticipée à 3-5 ans")) |>
  arrange(date) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Serie)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = "1 year",
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1, scale = 1)) +
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed", color = "black") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.85),
        legend.title = element_blank())

Anticipations de salaires vs anticipations d’inflation à un an

Code

SI_AI |>
  
  filter(ENQCNJ_QUESTION %in% c("ANTINF02", "ANTINF04"),
         ENQCNJ_TYPE_EXP == "ME") |>
  mutate(Serie = recode(ENQCNJ_QUESTION,
                         "ANTINF02" = "Inflation anticipée à un an",
                         "ANTINF04" = "Anticipation à un an des salaires de base")) |>
  arrange(date) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Serie)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = "1 year",
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1, scale = 1)) +
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed", color = "black") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.85),
        legend.title = element_blank())

Dernière enquête disponible

Code

SI_AI |>
  
  filter(date == max(date)) |>
  transmute(Variable, `Valeur (%)` = value, Date = date) |>
  arrange(Variable) |>
  print_table_conditional()

Variable	Valeur (%)	Date
Anticipation à un an des salaires de base, moyenne pondérée, brut, en pourcentage sur un an	1.92	2026-06-30
Anticipation à un an des salaires de base, médiane pondérée, brut, en pourcentage sur un an	2.00	2026-06-30
Inflation actuelle percue, moyenne pondérée, brut, en pourcentage sur un an	2.45	2026-06-30
Inflation actuelle percue, médiane pondérée, brut, en pourcentage sur un an	2.30	2026-06-30
Inflation anticipée à 3-5 ans, moyenne pondérée, brut, en pourcentage sur un an	2.51	2026-06-30
Inflation anticipée à 3-5 ans, médiane pondérée, brut, en pourcentage sur un an	2.00	2026-06-30
Inflation anticipée à un an, moyenne pondérée, brut, en pourcentage sur un an	2.77	2026-06-30
Inflation anticipée à un an, médiane pondérée, brut, en pourcentage sur un an	2.50	2026-06-30