Agrégats monétaires - France - SI_AI

Données - BDF

Auteur

François Geerolf

Info

Structure

source dataset Title .html .rData
bdf SI_AI Agrégats monétaires - France - SI_AI 2026-07-23 2026-07-22

Derniers

  • Dernier. html

  • Liste Données BDF Crédit aux particuliers. html

  • Crédits aux particuliers, Avril 2021. html / pdf

  • Crédits aux particuliers, Octobre 2021. html / pdf

LAST_DOWNLOAD

LAST_DOWNLOAD
NA

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2026-07-24

Last

date Nobs
2026-06-30 8

Inflation perçue et anticipée (enquête trimestrielle, médiane)

Code 
SI_AI %>%
  
  filter(ENQCNJ_QUESTION %in% c("ANTINF01", "ANTINF02", "ANTINF03"),
         ENQCNJ_TYPE_EXP == "ME") %>%
  mutate(Serie = recode(ENQCNJ_QUESTION,
                         "ANTINF01" = "Inflation actuelle perçue",
                         "ANTINF02" = "Inflation anticipée à un an",
                         "ANTINF03" = "Inflation anticipée à 3-5 ans")) %>%
  arrange(date) %>%
  ggplot(.) + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Serie)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = "1 year",
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1, scale = 1)) +
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed", color = "black") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.85),
        legend.title = element_blank())

Anticipations de salaires vs anticipations d’inflation à un an

Code 
SI_AI %>%
  
  filter(ENQCNJ_QUESTION %in% c("ANTINF02", "ANTINF04"),
         ENQCNJ_TYPE_EXP == "ME") %>%
  mutate(Serie = recode(ENQCNJ_QUESTION,
                         "ANTINF02" = "Inflation anticipée à un an",
                         "ANTINF04" = "Anticipation à un an des salaires de base")) %>%
  arrange(date) %>%
  ggplot(.) + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Serie)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = "1 year",
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1, scale = 1)) +
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed", color = "black") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.85),
        legend.title = element_blank())

Dernière enquête disponible

Code 
SI_AI %>%
  
  filter(date == max(date)) %>%
  transmute(Variable, `Valeur (%)` = value, Date = date) %>%
  arrange(Variable) %>%
  print_table_conditional()
Variable Valeur (%) Date
Anticipation à un an des salaires de base, moyenne pondérée, brut, en pourcentage sur un an 1.92 2026-06-30
Anticipation à un an des salaires de base, médiane pondérée, brut, en pourcentage sur un an 2.00 2026-06-30
Inflation actuelle percue, moyenne pondérée, brut, en pourcentage sur un an 2.45 2026-06-30
Inflation actuelle percue, médiane pondérée, brut, en pourcentage sur un an 2.30 2026-06-30
Inflation anticipée à 3-5 ans, moyenne pondérée, brut, en pourcentage sur un an 2.51 2026-06-30
Inflation anticipée à 3-5 ans, médiane pondérée, brut, en pourcentage sur un an 2.00 2026-06-30
Inflation anticipée à un an, moyenne pondérée, brut, en pourcentage sur un an 2.77 2026-06-30
Inflation anticipée à un an, médiane pondérée, brut, en pourcentage sur un an 2.50 2026-06-30