Réserves de change - RA_T

Données - BDF

Auteur

François Geerolf

🇬🇧 English version

Info

Last observation: M: 2026-07-31 (N = 6)

First observation: M: 2012-01-31 (N = 318)

Last data update: 16 aoû 2026, 20:03. Last compile: 18 aoû 2026, 00:03

Structure

Composition des réserves de change de la Banque de France

Avoirs de réserve officiels de la Banque de France (modèle de données FMI sur les réserves de change), par composante, en millions d’euros.

Depuis 2012

Code

RA_T |>
  
  filter(variable %in% c("RA_T.M.N.FR.W1.S121.S1.LE.A.FA.R.F11._Z.EUR.XAU.M.N.ALL",
                          "RA_T.M.N.FR.W1.S121.S1.LE.A.FA.R.FR3._Z.EUR.X1._X.N.ALL",
                          "RA_T.M.N.FR.W1.S121.S1N.LE.A.FA.R.F12.T.EUR.XDR.M.N.ALL",
                          "RA_T.M.N.FR.1C.S121.S121.LE.A.FA.R.FK._Z.EUR.XDR.M.N.ALL")) |>
  mutate(Composante = case_when(
    INSTR_ASSET == "F11" ~ "Or monétaire",
    INSTR_ASSET == "FR3" ~ "Réserves de change",
    INSTR_ASSET == "F12" ~ "Droits de tirage spéciaux",
    INSTR_ASSET == "FK" ~ "Position de réserve au FMI")) |>
  na.omit() |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/1000, color = Composante)) +
  xlab("") + ylab("") + theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "1 year",
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = c(5, 10, 20, 50, 100, 200, 400),
                labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = "", suffix = " Mds€")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical")

Total des avoirs de réserve

Code

RA_T |>
  
  filter(variable %in% c("RA_T.M.N.FR.W1.S121.S1.LE.A.FA.R.F11._Z.EUR.XAU.M.N.ALL",
                          "RA_T.M.N.FR.W1.S121.S1.LE.A.FA.R.FR3._Z.EUR.X1._X.N.ALL",
                          "RA_T.M.N.FR.W1.S121.S1N.LE.A.FA.R.F12.T.EUR.XDR.M.N.ALL",
                          "RA_T.M.N.FR.1C.S121.S121.LE.A.FA.R.FK._Z.EUR.XDR.M.N.ALL")) |>
  na.omit() |>
  group_by(date) |>
  summarise(value = sum(value)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/1000), color = "#002395") +
  xlab("") + ylab("") + theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "1 year",
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 600, 50),
                labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = "", suffix = " Mds€"))

Dernier point

Code

RA_T |>
  
  filter(variable %in% c("RA_T.M.N.FR.W1.S121.S1.LE.A.FA.R.F11._Z.EUR.XAU.M.N.ALL",
                          "RA_T.M.N.FR.W1.S121.S1.LE.A.FA.R.FR3._Z.EUR.X1._X.N.ALL",
                          "RA_T.M.N.FR.W1.S121.S1N.LE.A.FA.R.F12.T.EUR.XDR.M.N.ALL",
                          "RA_T.M.N.FR.1C.S121.S121.LE.A.FA.R.FK._Z.EUR.XDR.M.N.ALL")) |>
  mutate(Composante = case_when(
    INSTR_ASSET == "F11" ~ "Or monétaire",
    INSTR_ASSET == "FR3" ~ "Réserves de change",
    INSTR_ASSET == "F12" ~ "Droits de tirage spéciaux",
    INSTR_ASSET == "FK" ~ "Position de réserve au FMI")) |>
  na.omit() |>
  group_by(Composante) |>
  filter(date == max(date)) |>
  ungroup() |>
  mutate(`Mds€` = round(value/1000, 1)) |>
  select(Composante, date, `Mds€`) |>
  arrange(desc(`Mds€`)) |>
  print_table_conditional()

Composante	date	Mds€
Or monétaire	2026-07-31	276.8
Droits de tirage spéciaux	2026-07-31	33.1
Réserves de change	2026-07-31	29.1
Position de réserve au FMI	2026-07-31	6.3