Enquête auprès des banques sur la distribution du crédit - BLS

Données - BDF

Auteur

François Geerolf

Info

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NA

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2026-07-24

Last

date Nobs
2026-03-31 59

Facteurs d’évolution des critères d’octroi de crédit

Soldes d’opinion nets (en %) : une valeur positive signifie qu’une majorité de banques déclare un durcissement des critères d’octroi lié à ce facteur.

Crédits aux entreprises

Code 
BLS %>%
  
  filter(variable %in% c("BLS.Q.FR.ALL.GEA.E.Z.B3.ST.S.FNET",
                          "BLS.Q.FR.ALL.RCD.E.Z.B3.ST.S.FNET",
                          "BLS.Q.FR.ALL.CP.E.Z.B3.ST.S.FNET")) %>%
  mutate(Facteur = case_when(BLS_ITEM == "GEA" ~ "Perspectives économiques générales",
                              BLS_ITEM == "RCD" ~ "Risques relatifs aux garanties requises",
                              BLS_ITEM == "CP" ~ "Coûts liés au montant des fonds propres"),
         value = value/100) %>%
  ggplot(.) + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Facteur)) +
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed", color = "black") +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1)) +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.text = element_text(size = 7))

Crédits à l’habitat (Ménages)

Code 
BLS %>%
  
  filter(variable %in% c("BLS.Q.FR.ALL.GEA.H.H.B3.ST.S.FNET",
                          "BLS.Q.FR.ALL.HMP.H.H.B3.ST.S.FNET",
                          "BLS.Q.FR.ALL.BC.H.H.B3.ST.S.FNET")) %>%
  mutate(Facteur = case_when(BLS_ITEM == "GEA" ~ "Perspectives économiques générales",
                              BLS_ITEM == "HMP" ~ "Perspectives du marché du logement",
                              BLS_ITEM == "BC" ~ "Concurrence d'autres banques"),
         value = value/100) %>%
  ggplot(.) + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Facteur)) +
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed", color = "black") +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1)) +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.text = element_text(size = 7))

Depuis 2015

Code 
BLS %>%
  
  filter(variable %in% c("BLS.Q.FR.ALL.GEA.E.Z.B3.ST.S.FNET",
                          "BLS.Q.FR.ALL.RCD.E.Z.B3.ST.S.FNET",
                          "BLS.Q.FR.ALL.CP.E.Z.B3.ST.S.FNET")) %>%
  filter(date >= as.Date("2015-01-01")) %>%
  mutate(Facteur = case_when(BLS_ITEM == "GEA" ~ "Perspectives économiques générales",
                              BLS_ITEM == "RCD" ~ "Risques relatifs aux garanties requises",
                              BLS_ITEM == "CP" ~ "Coûts liés au montant des fonds propres"),
         value = value/100) %>%
  ggplot(.) + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Facteur)) +
  geom_point(aes(x = date, y = value, color = Facteur)) +
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed", color = "black") +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = "1 year",
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1)) +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.text = element_text(size = 7),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 1, hjust = 1))

Dernier trimestre disponible

Code 
BLS %>%
  
  filter(BLS_COUNT_DETAIL %in% c("Z", "H"),
         EFFECT_DOMAIN == "ST",
         MARKET_ROLE == "S") %>%
  filter(!is.na(value)) %>%
  filter(date == max(date)) %>%
  select(Variable, date, value) %>%
  arrange(desc(value)) %>%
  print_table_conditional()
Variable date value
Octroi de crédits aux entreprises, Impact des prévisions d'activité économique générale 2026-03-31 18.18
Octroi de crédits à l'habitat, Impact des prévisions d'activité économique générale 2026-03-31 12.50
Octroi de crédits à l'habitat, Impact des perspectives du marché du logement 2026-03-31 12.50
Facteurs d'évolution des critères d'octroi toutes entreprises, perception des risques, solde d'opinion 2026-03-31 9.09
Octroi de crédits à l'habitat, Impact de la concurrence d'autres banques 2026-03-31 0.00
Facteurs d'évolution des critères d'octroi toutes entreprises, pression concurrentielle, solde d'opinion 2026-03-31 0.00
Offre crédits habitat Ménages, Facteurs d'évolution des critères d'octroi, (3 derniers mois), Coûts liés au montant des fonds propres bancaires 2026-03-31 0.00
Octroi de crédits aux entreprises, Impact des coûts liés au montant des fonds propres 2026-03-31 0.00
Offre crédits habitat Ménages, Facteurs d'évolution des critères d'octroi, (3 derniers mois), Solvabilité de l'emprunteur 2026-03-31 0.00
Octroi de crédits aux entreprises, Impact des risques relatifs aux garanties requises 2026-03-31 0.00